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Los pisos de estudiantes son lugares fascinantes. Normalmente, quien vive en ellos piensa que comparte piso con sus compañeros o amigos, pero no se imagina que convive con muchos más seres vivos. Podríamos decir que cada piso de estudiantes tiene su propia microbiota. Cuando hablamos de la microbiota humana nos referimos al conjunto de microorganismos que habitan en nuestro cuerpo. La microbiota de cada persona es única y, aunque se mantiene más o menos estable, cambios como modificaciones de la dieta, estrés, toma de antibióticos, etc. puede modificarla. Vamos a ver que ocurre parecido con la “microbiota” de los pisos de estudiantes. Para empezar, la microbiota de una casa dependerá de quién viva en ella. Cada uno de nosotros tenemos una “huella microbiana” propia, y esta queda reflejada en nuestros hogares. Conociendo los microorganismos que encontramos en una casa podemos saber quién vive ahí. Podríamos decir que el perfil microbiano “base” de cada casa depende de quién vive en ell

¿Sabes cuánta energía consumes? Yo no tenía ni idea, pero analizando mis costumbres y mis actividades del día a día he creado mi propia pila de consumo, estimando mi gasto energético al día. Con respecto al transporte , no tengo coche. Intento ir andando siempre que puedo, pero para ir a estudiar y volver a casa hago unos 40 km en metro. Cuando uso el metro, no está totalmente lleno, y en esas circunstancias el consumo del metro llega a 15 kwh por 100p-km. Teniendo en cuenta estos datos, llegamos a que mi contribución energética en mis traslados del día a día es de 7,5 kWh/d. Siguiendo con la movilidad, hago máximo dos viajes al año en avión, pero es más común que haga sólo uno y con un destino no demasiado lejano (dentro de Europa). Alguna vez también puedo hacer algún viaje en coche, pero es algo muy esporádico. Un viaje de ida y vuelta en avión en Europa ronda los 6,5 kWh/d por persona. A esto le he sumado algo más por posibles segundos viajes en avión o viajes esporádicos en coche

El Deep Learning (aprendizaje profundo) se engloba dentro del Machine Learning (aprendizaje automático). Ambos entran dentro de la Inteligencia Artificial (IA), ya que consisten en un conjunto de algoritmos que aprenden por sí mismos. La diferencia entre el Deep Learning y el Machine Learning radica en que el Deep Learning se basa en la imitación del funcionamiento de las redes neuronales de nuestro sistema nervioso, usando un número de parámetros mucho más elevado.  El Deep Learning (DL) tiene muchas ventajas: permite resolver problemas complejos, destaca por su precisión, puede obtener cada vez mejores resultados, es un sistema independiente, etc. Sin embargo, a pesar de su gran potencial, el Deep Learning tiene algunas pegas. Algunas de las críticas al Deep Learning desde el punto de vista científico son las siguientes: ES DEPENDIENTE DE LA CANTIDAD Y CALIDAD DE LOS DATOS Las redes neuronales necesitan de gran cantidad de datos para poder aprender. Si la cantidad o calidad de los da

Las armas biológicas o bioarmas son patógenos que se usan como arma de guerra, con el fin de hacer daño al enemigo. Los patógenos usados como arma, al igual que en la naturaleza, pueden producir enfermedades, incapacitar e incluso producir la muerte. Las armas biológicas se han usado en distintos momentos a lo largo de la historia (con más o menos eficacia), pero en esta entrada nos vamos a centrar en la investigación soviética en armas biológicas. Durante la Primera y la Segunda Guerra Mundial, la investigación en armas biológicas fue común. Sin embargo, años después del fin de la Segunda Guerra Mundial, en 1972, varios países (entre ellos Reino Unido, Estados Unidos y la Unión Soviética) firmaron la Convención de Armas Biológicas (CAB). En dicho convenio se prohíbe el desarrollo, producción, y almacenamiento de armas biológicas. Podríamos pensar que a partir de la firma de la CAB se acabó la investigación de armas biológicas, pero para nada fue así. Países firmantes, como Estados Uni

En la anterior entrada relacionada con la energía , mostré mi visión (bastante pesimista) con respecto a la situación energética actual. En esta entrada nos vamos a centrar en el caso de España y voy a intentar destacar lo positivo. Para esto, vamos a analizar los cambios en la producción energética que se han producido en España en los últimos años. En la siguiente imagen se muestra el porcentaje de generación energética en el sistema eléctrico español, por cada tecnología, en diferentes años (2007, 2017, 2019 y 2021). Los cambios más destacados e importantes que se están dando en la producción energética española son los siguientes: La generación de energía por carbón se está reduciendo de manera considerable. La quema de combustibles fósiles como el carbón supone un gran problema medioambiental y climático. El uso de carbón ha disminuido desde un 24,5% en 2007 hasta el 1,9% del último año. La energía producida por ciclo combinado también ha disminuido en porcentaje desde 2007, pero

Los microorganismos patógenos tienen la capacidad de transmitirse de distintos modos, determinando ciertas características de la enfermedad que producen. Conocer las vías de transmisión de las enfermedades infecciosas puede ser muy útil para la prevención y para el estudio de las enfermedades infecciosas. Podemos clasificar las vías de transmisión de las enfermedades infecciosas de dos maneras:      1. SEGÚN EL TIPO DE CONTACTO Transmisión directa: el microorganismo (y con él la enfermedad que produce) se transmite por contacto físico directo entre una persona sana y una susceptible. Puede ser cont acto piel con piel, contacto sexual, contacto con secreciones, etc. Algunas enfermedades infecciosas que pueden transmitirse por esta vía son la varicela (producida por el virus de la varicela-zóster) o la sífilis (producida por la bacteria Treponema pallidum ) Transmisión indirecta : el microorganismo no pasa de forma directa de la persona enferma a la susceptible, sino que existe un paso

Según wikipedia, el algoritmo A* (A estrella) es un algoritmo de búsqueda en grafos de tipo heurístico. No sé vosotras, pero yo leo esto y me quedo impresionada por las palabras tan chulas que he leído, pero sin tener ni idea de qué significa. Así que vamos a entenderlo poco a poco. Para empezar, un algoritmo es un conjunto de instrucciones u operaciones que permiten solucionar un problema. Este algoritmo es un algoritmo de búsqueda en grafos, lo que indica que partimos de un conjunto de nodos conectados entre sí, algo como lo que vemos en la siguiente imagen: Por último, que sea de tipo heurístico implica que se basa en reglas que permiten escoger aquellas ramas del espacio de estados que llevan a las posibles soluciones del problema. La función del algoritmo A* es encontrar el camino que implique menos costes entre un nodo de origen y un nodo final. Así, en resumen, el algoritmo A* consiste en un conjunto de instrucciones que nos permiten movernos entre nodos encontrando el camino qu

Los antibióticos han salvado muchísimas vidas. Sin embargo, empiezan a ser menos eficientes debido a la aparición de las resistencias a los antibióticos. La resistencia a los antibióticos es un fenómeno evolutivo por el cual las bacterias que han sufrido una mutación que les confiere resistencia a antibióticos, transmiten esa resistencia a su descendencia. También pueden transmitir los genes que confieren resistencia mediante otros mecanismos como la transformación bacteriana , la conjugación o la transducción . El problema de la resistencia a los antibióticos es cada vez mayor y, ante él, deberíamos seguir dos estrategias: hacer buen uso de los antibióticos e investigar nuevas formas de tratar las infecciones bacterianas. Una de las alternativas terapéuticas a los antibióticos son los bacteriófagos o fagos. Son virus con capacidad de infectar bacterias de manera específica. Teniendo en cuenta esto, de manera teórica podrían usarse virus bacteriófagos para destruir bacterias patógenas

Marvin Minsky definió inteligencia artificial (IA) como “la ciencia que crea máquinas que hacen cosas que, si fueran hechas por un ser humano, diríamos que este humano es inteligente.” Evidentemente, una inteligencia artificial debería ser inteligente, pero, ¿Cómo comprobar si lo es? Al igual que en la definición de Minsky, para hablar de inteligencia nos tenemos que remitir a la inteligencia humana, que es la que conocemos (aunque no la entendemos del todo). Uno de los mecanismos para detectar si una IA realmente es inteligente es el test de Turing. Alan Turing Alan Turing (1912-1254) es considerado uno de los padres de la computación. Además de descifrar los códigos nazis con su máquina Enigma , hizo muchas otras cosas. Entre ellas ideó un test para comprobar si una máquina realmente puede pensar, es inteligente. Esta prueba es el denominado Test de Turing y consiste en lo siguiente: Una persona (el interrogador) tiene una conversación de 5 minutos mediante un chat con dos entes; uno

He de confesar que la situación energética actual, así como el problema ambiental y climático que conlleva, me produce bastante miedo y desconcierto. Es un tema del que no me he informado demasiado (quizás porque prefiero vivir en la ignorancia ante un tema que veo muy negro y difícil de solucionar) y, por lo tanto, no tengo una opinión muy clara. Está claro que consumimos cada vez más y más energía, y la mayoría de esta energía procede de los combustibles fósiles. Esto implica problemas graves, principalmente dos: las reservas se agotan y la quema de combustibles fósiles contribuye al cambio climático. Los combustibles fósiles son un recurso limitado que se emplean también para otros usos distintos a la obtención de energía. Teniendo en cuenta nuestro ritmo de consumo, es probable que los combustibles fósiles se agoten en un plazo de tiempo más o menos corto. Por otro lado, la quema de combustibles fósiles interviene en el cambio climático, ya que la quema de combustibles fósiles es l

Los microbios son organismos de vida libre o parasitaria de pequeñísimo tamaño, menos de 100 µm (aunque hay excepciones). Dentro de los microbios podemos hablar de virus, bacterias, hongos, arqueas, algas y protozoos. Además, dentro de cada uno de estos grupos, hay una enorme variedad de especies. Ante tantos microorganismos diferentes, los científicos decidieron poner orden ayudándose de los nombres.  Los científicos tenemos la manía de organizarlo todo, para facilitar así el estudio y la comprensión de lo que estudiamos. Para organizar a los seres vivos existe la taxonomía, la ciencia que se encarga de la clasificación y ordenación jerarquizada y sistemática de los seres vivos. Dentro de la taxonomía se incluye la nomenclatura, la rama encargada de asignar nombres apropiados a las especies. Los nombres no se ponen al azar, sino que se tiene en cuenta la clasificación y las características de los organismos. Los microbios se clasifican, al igual que el resto de los seres vivos, según

Para mi, la Inteligencia Artificial (IA) es una forma de resolver problemas empleando máquinas y algoritmos que imitan la inteligencia humana.  ¿Y en qué consiste la inteligencia humana? Creo que incluiría muchos aspectos: nos permite percibir información, razonar y sacar conclusiones, aprender, convivir, resolver problemas, interaccionar con el entorno, etc. Resumidamente, podríamos decir que la inteligencia (y por lo tanto también la IA, que la imita) se basa en obtener información, procesarla y usarla para resolver distintos problemas. En este sentido no difiere mucho del resto de ciencias. Pero...¿Para qué imitar una inteligencia que ya tenemos nosotros mismos? Pues bien, las máquinas tienen ciertas ventajillas que pueden hacer que la inteligencia sea mucho más potente: no se cansan, pueden procesar mayor cantidad de datos, son mucho más rápidas, tienen mejor memoria, no se distraen de su objetivo, tienen menos sesgos, etc. Pero el que la inteligencia pertenezca a una máquina y no

Hoy en día, la información está por todas partes. Hay demasiada, y por ello es necesario seleccionar aquella que realmente nos interesa. Para esto existe nuestro amigo Google. ¡Gracias Google! Realmente deberíamos dar las gracias a Larry Page y Sergey Brin, creadores del algoritmo de búsqueda de Google. Este algoritmo se llama PageRank (en honor a Larry Page) y, como bien sabréis por experiencia, se basa en ordenar las páginas web relacionadas con las palabras clave que nos interesen, mostrando primero las más relevantes. Para nosotros, como usuarios de un servicio, el buscador de Google es un motor de búsqueda fácil, sencillo y para toda la familia. Sin embargo, esto es así gracias a la complejidad que hay detrás, una complejidad matemática. Cada vez que buscamos algo hay miles de páginas en Internet que podrían contener información sobre lo buscado. Para empezar, Google tiene que tener almacenadas todas estas páginas. Para ello, usa un rastreador que navega por la red y va añadiendo